全球视点！36氪首发｜帮助更多企业低成本落地AI，「清昴智能」完成数千万元的天使轮融资

36氪获悉，AI推理部署解决方案提供商「清昴智能」于今日宣布完成数千万元的天使轮融资。本轮融资由绿洲资本独家领投，融资资金将主要用于算法研发、产品开发和团队扩充。在成立之初，清昴智能还完成了来自奇绩创坛的种子轮融资。

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清昴智能创始团队来自于清华计算机系，在边缘计算和模型自动压缩方向有十余年积累；创始人关超宇曾获清华大学研究生特奖，在研究生期间主导开源了首个自动图学习平台AutoGL，并带队获得过多次国际自动机器学习顶级赛事冠军，击败过来自伯克利、斯坦福、MIT在内的国际强队。

关超宇向36氪介绍，清昴智能的使命是降低包括基础模型在内的AI使用和落地成本，通过针对模型的推理和部署环节进行优化来降低AI模型的使用门槛，目标是让AI能够运行在任何设备上。

关超宇表示，当前业内有多种方式解决大模型资源消耗高、落地难等问题。比如从软件工程角度可从资源调度层提升集群效率；从算法优化角度，可通过模型压缩等手段降低大模型复杂度；又比如在硬件设计或选型角度，企业可选择对于目标模型性价比更高的机器进行推理，或者设计更适配模型的硬件或模组等方式。

目前，清昴智能推出了针对AI模型的推理优化工具链MLGuider，针对当前主流的硬件环境进行适配与优化。除Nvidia之外，MLGuider还支持针对AMD、Qualcomm、Ascend等芯片的优化，让客户除了Nvidia以外有更多的选择。整体而言，MLGuider致力于成为适配任何硬件环境的优化与推理引擎，释放硬件的生产力。关超宇表示，在与客户的合作中，MLGuider已被验证可让大语言模型在AMD MI200系列产品上，实现对标Nvidia A100的性能。

据介绍，基于MLGuider，清昴智能还将推出围绕基础模型的LLMOps平台，深度切入大模型开发和落地的每个环节。近期，清昴已完成AI工具链的商业化初步探索和打磨。未来，公司将持续在实践中完善产品能力。

关于投资：

绿洲资本投资负责人表示：

清昴团队所积累的推理部署的底层技术，能够大幅降低模型的落地门槛和成本，助力上层应用的快速实现，定义这波新浪潮中的底层核心价值。在成立不到一年的时间内，公司就收获了多家客户和生态合作伙伴的需求验证。人工智能底层技术是一场厚积薄发的长跑，绿洲资本会持续关注市场上的新一代技术变革和创新机会。期待清昴团队持续探索，快速成长，不断打破技术边界，助力行业的加速发展。

奇绩创坛合伙人毛圣博表示：

清昴智能团队在创业营期间给我们留下了深刻的印象。他们是来自清华大学的顶尖AI部署优化团队，拥有强大的模型优化和工程落地能力。随着大语言模型和 GPU 的快速更迭升级，清昴团队实现了针对底层硬件的高效适配和大模型高性能推理部署，表现出极高的执行和迭代能力。

AI Infra是大模型生态构建的关键领域，必然也是兵家必争之地。我们期待清昴智能继续深耕技术创新，最大程度解放大模型的生产力。

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